面试前整理的一些自己不熟悉的知识点，好想拥有一个硬盘一样的脑袋，可以不忘掉的那种。 --> Bagging 与 Boosting Bagging 方法 Bootstrap 采样生成相互独立的 k 个训练集 用这 k 个训练集训练 k 个模型 用这 k 个模型投票或平均的结果作为模型的输出 例如 Bagging + 决策树 = 随机 ...